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「Python機械学習プログラミング」を読む #2

nabeen

引き続きこの本を読んでいる。

今日は第 3 章で、分類問題を scikit-learn でやっていこうみたいなやつ。まぁぶっちゃけ scikit-learn 使えばめちゃくちゃ簡単に実装できちゃうので、ここがわからんーみたいなのはなく、その背景にある数式をダラダラ見ていた。

で、やっぱり結構 Coursera の内容と結構かぶってるなーと。まぁ Coursera の記憶は結構飛びかけているので復習になっていいんだけど、最初に感じていたあの興奮みたいなものはやっぱりちょっと無くなっている。

僕結構飽き性なので、そろそろ本を読んでガリガリやっていくってのは、ちょっともう限界なのかもしれない。

一応この本はまだまだ先が長いし、そもそも一発で全部理解できるようなもんでもないので、ざっと通読してリファレンス的に使っていくのがいいのかもしれない。あとはもう Kaggle で実践あるのみって感じ?

となると、一応 G 検定を目標にしていたので、先にそっちがどんな感じか見ていく必要があるのと、G 検定の推薦図書がまだ読まないといけないのがあるので、今週いっぱいくらいでこの本は流し読みして一旦区切っちゃおうと思う。